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廣東海絲研究院發布《中國城市人工智能(AI)創新能力評價報告》 粵港澳大灣區綜合競爭力最強

  2019年12月31日,廣東海絲研究院對外正式發布《中國城市人工智能(AI)創新能力評價報告》(下稱“報告”)。報告指出,當前人工智能創新能力AAA級城市為北京,AA級城市為上海、深圳,A級城市為廣州、杭州、南京、西安。武漢、成都、香港、蘇州,佛山、澳門、貴陽、??诘瘸鞘蟹至蠦、C級。

  當前,中國經濟正處在由高速增長向高質量發展的關鍵階段,亟需新一代引擎添薪續力,而作為新一輪產業變革核心驅動力的人工智能(AI)正當其時。人工智能從2017年首次被寫入政府工作報告后,已連續3年出現在當年政府工作報告中。國務院發布的新一代AI發展計劃提出,到2020年創造價值1500億元的AI核心產業,到2025年實現AI的重大技術突破,到2030年成為全球領先的AI創新中心。

  中國已成為發展人工智能的沃土。經過多年的持續積累,中國在人工智能領域取得重要進展,國際科技論文發表量和發明專利授權量已居世界第二,部分領域核心關鍵技術甚至實現了重要突破。截至2018年底,中國已有18個省、直轄市政府發布了AI計劃,中國的人工智能產業政策進入全面爆發階段。在中國主要城市中,誰的科研生態圈最有活力?誰的AI尖端人才資源最雄厚?誰的AI產業鏈最完善?誰的AI規劃藍圖最超前?

  廣東海絲研究院聯合科睿唯安(Clarivate Analytics)選取了全國37個主要城市和地區,根據各城市在創新數量、創新質量以及創新氛圍三個維度人工智能產業方面的表現,測算出各主要城市AI創新能力的綜合評級。上述測算選用數據來自2013-2018年各主要城市基于人工智能技術領域的專利數據、科技文獻數據以及市場數據,力圖勾勒“大智能”時代的中國城市AI圖景。

  AI競賽:北上深領跑,廣州杭州奮起

  上述報告顯示,綜合各城市在創新數量、創新質量以及創新氛圍三個維度上的表現,位列人工智能創新能力AAA級的城市僅有北京,位列AA級的城市有上海、深圳,位列A級的城市有廣州、杭州、南京、西安。上述城市均處于AI競賽中的第一梯隊,其中北上深處于領跑位置,廣州、杭州、南京與西安則正奮起直追。

  處于第二梯隊的城市主要集中在B級,其中位列BBB級的城市主要有武漢、成都、天津、長沙、合肥;位列BB級的城市有蘇州、哈爾濱、重慶、東莞、香港、濟南;位列B級的城市有沈陽、青島、大連、鄭州、珠海、廈門。

  處于第三梯隊的城市集中在C級,其中位列CCC級的城市為長春、福州、寧波、佛山、昆明、南昌、太原和澳門;位列CC級的城市則有貴陽、南寧、石家莊、???、汕頭。

  具體而言,37個主要城市在三個維度上各有千秋。北京在每個維度均位列第一,其評級也為各城市之首;深圳是主要的專利原創城市之一,但其在人工智能方面的科技文獻發表量落后于上海、南京和西安等城市。南京、西安、廣州和杭州在專利和科技文獻方面的整體表現比較均衡而突出;香港在文獻整體評分方面排名前列,但在專利方面表現欠佳。

  廣東海絲研究院發現,就基于人工智能技術領域的專利總量來看,37城專利申請超過15萬件。2013-2018年,37城專利總量累計增長約2.5倍,復合年均增長率為28.1%。其中,澳門的專利量復合年均增長率最高,為56.9%;其次是珠海,為53.2%。

  值得注意的是,在基于人工智能領域專利總量排名前十位的城市中,深圳所公開的專利量增幅最高。廣州的專利總量落后于南京、高于杭州。與2017年相比,東莞的專利公開量增幅最高,為87%。

  報告顯示,在每萬人發明人數量方面,有25個城市的每萬人發明人數低于平均水平(6.69),12個城市高于平均水平。其中,北京的發明人數量遠遠高于其他城市,深圳和上海的發明人數也相當可觀,但深圳的人口卻只有上海人口的一半,最終深圳每萬人發明人數排名第二,超過上海、僅次于北京。

  而在創新質量維度方面,25個城市的萬人專利擁有量低于平均值(3.8),同樣25個城市的萬人發明專利擁有量低于平均值(3.4)。18個城市的發明專利授權占比低于平均水平(即23%),19個城市的授權占比高于或等于平均值。其中,北京和深圳在萬人專利擁有量和萬人發明專利擁有量中保持領先。但北京的授權占比僅為26%,上海、廣州與深圳的發明專利授權占比低于平均。

  大灣區AI群起:廣深磁吸強,港澳重科研

  報告顯示,中國AI市場價值在2017年已達237億元。其中,計算機視覺、語音技術和自然語言處理領域分別占34.9%、24.8%和21.9%。2018年,中國AI市場實現了75%的高速增長,尤其是中國在AI研究論文中的全球份額從1997年的4.26%增長到世界領先的27.68%。

  報告學術顧問、國家信息中心信息化和產業發展部主任單志廣分析稱,中國AI產業崛起的重要原因在于當前巨大的數字化轉型需求與政府大力的政策支持。隨著人口老齡化到來,中國的“人口紅利”優勢不復存在,亟需利用AI等自動化技術為經濟轉型注入新活力。而在轉型過程中,政府聚焦制造業、人工智能、大數據等方面提出了諸多鼓勵政策,加速了AI產業的崛起。

  在他看來,包括京津冀、長三角與粵港澳大灣區在AI產業發展方面都表現突出。尤其是,粵港澳大灣區在城市群綜合競爭力方面最強,場景應用市場也最為廣闊。目前,粵港澳大灣區擁有各種不同規模的人工智能公司,騰訊、華為、美的、平安與中興等巨頭均布局AI產業,也涌現出一批類似商湯科技、小馬智行、云從科技、佳都科技、晶泰科技等AI明星企業。

  粵港澳大灣區內已有深圳、廣州、香港、澳門、佛山、東莞、珠海、汕頭等城市布局AI產業,呈現群起狀態。具體而言,廣深磁吸效果強,深圳巨頭和初創公司扎堆人工智能領域,廣州正成為重要AI中心。港澳重視科研,擁有全球頂級科技基礎設施的香港則發力城市智慧化,尚處起步階段的澳門科研成果豐厚。其他城市聚焦制造業,佛山、東莞、汕頭則聚焦AI賦能制造業轉型升級,珠海也將打造無人航運產業集群作為AI發力的方向。

  以深圳為例,其在《新一代人工智能發展行動計劃(2019-2023 年)》中提出,將發展成為我國人工智能技術創新策源地和全球領先的人工智能產業高地。目前,深圳已經初步建立了人工智能創新體系,深圳及周邊珠江三角洲地區已形成完整的AI應用產業供應鏈。包括世界全球50強AI初創公司碳云智能和優必選在內的多家初創公司在深圳落地生根。

  報告顯示,深圳有近85%的人工智能相關專利是在2015年以后公開的。2018年,其專利公開量相比2013年增長了約5倍,復合年均增長率高達43%。其在計算機、通信和其他電子設備制造業專利公開量占深圳總專利申請量的45%以上。

  廣州則利用廣州高校高度集中的優勢,加速發展人工智能產業。2017年,廣州發布了囊括AI產業的IAB(信息技術、人工智能、生物醫藥)產業規劃。官方數據顯示,2018年廣州與人工智能相關的智能裝備和機器人產業產值已約567億元。

  報告顯示,廣州正在成為一個重要的AI中心,僅2018年就有339家AI公司在廣州注冊。政府更是提出,對年收入在5億元及以上的工業公司提供補貼。

  以廣州南沙區為例,其在2018年發布了人工智能產業發展三年行動計劃,提出將于2020年前建成世界領先的人工智能產業集群,形成一批充滿活力和可持續發展的人工智能企業,打造全國領先的人工智能城市模式。

  在粵港澳大灣區城市群中,港澳優勢在于擁有較強科研基礎。香港有背靠內地、依托粵港澳大灣區、連通世界的優勢,擁有全球頂級的科技基礎設施。澳門也擁有澳門科技大學、澳門大學等國際知名院校,雖在人工智能領域起步晚,但發展速度快,后發優勢大。

  報告顯示,與2013年相比,香港2018年在人工智能方面的專利公開量增加了約1.5倍,復合年均增長率約為19.34%。澳門2018年的專利公開量甚至增加了超過8倍,其復合年均增長率約為 56.9%。

  佛山、東莞、汕頭、珠海制造業優勢明顯,其在人工智能領域的發展自然多聚焦在制造業轉型升級方面。

  作為中國制造業轉型升級試點城市,佛山堅持以智能制造為主攻方向,并致力于將智能制造技術引入電子、新能源汽車、生物醫藥和新材料等新興產業;與一線城市以及關注基礎研究和大平臺建設的龍頭企業不同,東莞市更關注產業化應用,尤其是與制造業的結合;以服裝、平版印刷、塑料和玩具等為主要產業的汕頭,則提出推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,推進其制造業轉型升級;作為珠西先進制造業核心城市,珠海提出重點建設無人船科技港及海上測試場,依托相關龍頭企業和高校院所等機構,打造無人航運產業集群。

  南沙AI崛起樣本:“試驗田”跑出“加速度”

  報告顯示,中國當前各項AI計劃都有著共同特征,即各級政府動用大量資金吸引AI公司和人才精英。尤其是廣州南沙通過制定人才獎勵政策,吸引了大量AI初創企業與AI領軍人才。南沙人工智能產業的快速崛起樣本,頗具研究價值。

  廣東海絲研究院注意到,廣州南沙區自2017年5月23日舉辦首屆廣州人工智能工作交流會以來,僅用2年多時間就完成了其在人工智能產業上的快速突破:從無到有、AI獨角獸扎堆、高端研發人才集聚、應用場景落地,實現了跨越式發展。

  截至目前,南沙共培育、集聚了云從科技、科大訊飛、小馬智行、藍胖子機器人、暗物智能等170余家人工智能企業,業務范圍覆蓋人工智能芯片、基礎軟件算法、生物特征識別、自然語言處理、新型人機交互、自主決策控制等領域。

  作為改革“試驗田”的南沙,其人工智能產業是如何跑出“加速度”的?

  2017年便落地南沙的獨角獸牧場見證了南沙人工智能產業的崛起,其CEO馮建林分析稱,南沙首先是依靠政策優勢吸引亞信集團、微軟等人工智能巨頭落地,再依靠巨頭去吸引云從科技、小馬智行等小的、初創型的人工智能企業。“政府功不可沒。”

  最早在2017年,包括南沙區在內的廣州在全國率先推出“IAB”計劃,并推出一系列扶持措施,計劃在2022年將廣州建設為IAB產業規模超1萬億,影響全球、引領全國的IAB產業集聚區。

  廣東海絲研究院研究總監、《中國城市人工智能(AI)創新能力評價報告》統籌人張平揚表示,人工智能創新能力的提高,關鍵在人才。廣州南沙就在人才上花了大力氣,除了引入一批高端人才,還建立了長期人才的培訓和儲備機制。得益于此,南沙在AI領域的創新能力日益加大。

  例如,政策甫一出臺,獲得2018年人工智能領域最高獎的云從科技創始人周曦、暗物智能科技大中華區CEO林倞,以及入選《麻省理工科技評論》中國區“35歲以下科技創新35人”的魏思、樓天城等一批杰出產業人才便紛至沓來。

  廣州南沙區委常委、常務副區長謝明認為,最重要的是南沙先行先試的“試驗田”功能發揮了關鍵作用。

  “人工智能產業需要良好的應用試驗場景支撐,我們是新區,新城市、新體驗,便于將應用場景直接植入。南沙解放思想,在城市建設與社會服務等領域,主動向企業開放場景應用權限,釋放數據場景、打造樣板案例。”他在第二屆中國(廣東)人工智能發展高峰論壇上表示,南沙以實施人工智能應用示范項目作為推動人工智能產業發展的重要抓手,加速了應用示范項目落地。

  為人工智能產業提供應用試驗場景支撐,南沙先后出臺了《促進人工智能產業發展扶持辦法》《廣州南沙數據資源及應用場景開放工作方案》《廣州南沙人工智能產業發展三年行動計劃》等扶持產業發展的系列文件。

  得益于此,無人駕駛企業小馬智行在南沙獲得了無人車路測實驗機會,在短短幾個月時間,就覆蓋了10平方公里的道路,極大地促進了其無人駕駛系統在訓練、數據和學習方面的升級。

  小馬智行聯合創始人兼CTO樓天城公開表示,路測是無人駕駛走進人們生活的必經之路,正式有了南沙提供的落地場景,有了更多行駛里程的積累,才增加了其無人駕駛系統的穩定性。

  今年7月,科大訊飛華南人工智能研究院的醫學影像團隊刷新了CHAOS(Combined Healthy Abdominal Organ Segmentation)比賽中CT肝臟分割三項指標的世界紀錄。此外,華南研究院研發的“教育數據服務大腦引擎”已應用在南沙區教育大數據“一生一案”產品中,為學生提供精準個性化的學習方案和成長檔案,也為教師提供精準的教學方案。

  在科大訊飛高級副總裁、科大訊飛華南公司總裁杜蘭博士看來,這些與南沙愿意為科大訊飛提供開放的產業應用市場關系密切。“判斷人工智能規?;瘧寐涞氐娜髽藴示褪?,要有真實可見的實際應用案例,要有規?;茝V的對應產品,要有可以用統計數據證明的應用成效。”

  據介紹,科大訊飛華南人工智能研究院在研發創新方面,將技術研發力量向市場一線前移,進行基礎性、前瞻性、應用型的研發,實現人工智能源頭技術創新向應用創新的快速高效轉化。例如,此前刷新紀錄的醫學影像團隊,其主導的智慧醫療應用示范項目已經在南沙區中心醫院落地超過一年。

  挑戰與機遇并存:場景應用亟待迭代升級

  單志廣表示,盡管中國當前人工智能產業發展迅速,但就目前產業總體發展而言,人工智能仍處于一個基于技術驅動的應用解決方案的階段,距離真正的大行業應用場景落地,還有很長的路要走。

  張平揚對此觀點頗為贊同。在他看來,目前所出現的人工智能的技術與算法,還需要再迭代升級幾輪,才能真正達到促進產業落地的階段,也才能催生人工智能產業真正實現大規模應用落地。

  他認為,人工智能企業的商用或成熟化的應用場景還未大規模出現,這是中國人工智能領域未來要努力的方向。

  在馮建林看來,未來人工智能技術發展和產業發展還有很多挑戰,其中一個較為明顯的則是,人工智能如何解決與大數據結合的問題。“當前階段,技術算法與大數據之間還是沒有完全打通,而人工智能要實現真正的應用落地,必須依托在數據的基礎之上。但在打通數據之前,首先要解決數據安全與隱私問題。”

  上海交通大學安泰經濟與管理學院人工智能+產業研究行業團隊負責人史占中教授也公開指出,目前仍處于弱人工智能階段,在算法、多感官人機交互、平臺型工具等技術環節存在不足,且面臨著安全風險、頂級人才缺失、同實體經濟融合、產業泡沫過多、對未來就業結構造成挑戰等諸多問題。

  多位受訪學者表示,即便當前人工智能在應用過程中存在很多體驗及實用效率的不足,但推進應用場景的落地仍是必須經歷的階段。

  “只有在真實的商業應用場景下去不斷驗證、反饋改善,再迭代提高,才能真正促進人工智能大規模的應用落地,朝著商業化、產業化、市場化的方向發展。”單志廣表示。

  實際上,中央在2019年年初發布的《粵港澳大灣區發展規劃綱要》中就提出,要推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。這為粵港澳三地在產學研合作及人工智能賦能制造業轉型升級方面提供了巨大的想象空間。

  而在9月26日剛剛開工的香港科技大學(廣州)校區,下一步就將開設人工智能、數據科學等專業。

  港科大方面表示,課程設計將在數據科學、機器人與自動系統、生物醫藥及生物醫學工程、先進材料、智能制造及人工智能等交叉學科領域培育人才,利用國際化的師資力量和教學方式為粵港澳大灣區的經濟發展提供人才支撐。

  杜蘭篤定認為,粵港澳大灣區是“AI+應用”最好的試驗田。“粵港澳大灣區給我們帶來了非常大的創業機會,因為這里有最好的應用場景、最好的教育醫療產業,而且還匯聚了海內外的高端人才。”

  廣東海絲研究院認為,廣深雙城身處人工智能創新能力第一梯隊,又作為粵港澳大灣區核心城市,或可引領未來人工智能產業的發展趨勢。(廣東海絲研究院研究員 李振)

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